Forschungsgruppe Data Mining in der Medizin
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Einführung in die Informatik: Systeme und Anwendungen im SoSe 2022

Aktuelles

  • 16.03.2022: Bitte melden Sie sich auf Uni2Work zur Vorlesung an (siehe unten).
  • 16.03.2021: Beachten Sie, dass eine Anmeldung im LSF nicht erforderlich und auch nicht ausreichend ist. Wichtig ist lediglich die Anmeldung in Uni2Work.
  • 06.04.2021: Bitte melden Sie sich zusätzlich zu Uni2Work auch auf unserer Moodle-Seite (Einschreibeschlüssel: LMU) an. Dort finden Sie alle relevanten Informationen.

Inhalt

Als inhaltliche Schwerpunkte der Veranstaltung sind insbesondere folgende Themen geplant:

  • Allgemeine Einführung: prinzipielle Funktionsweise eines Rechners
  • Grundlegende Konzepte von Betriebssystemen
  • Datenbanken und Informationssysteme (Architektur von Datenbanksystemen, relationales Datenmodell, Anfragesprache SQL, etc.)
  • Entwurf von Informationssystemen (ER-Modellierung)
  • Datenanalyse und Data Mining

Organisation


Vorlesungsanmeldung

Bitte melden Sie sich unbedingt bis zum 31. Mai auf Uni2Work und Moddle zur Vorlesung an:

Sie sollten sich einfach mit demselben Benutzernamen und Passwort anmelden können, mit dem Sie sich auch am LMU-Portal anmelden.

Bitte beachten Sie, dass wichtige Informationen von Uni2Work (wie Anmeldebestätigungen oder Informationen zur Klausur) an Ihre Campus LMU Emailadresse versendet werden! Bitte beachten Sie daher dort eingehende Email oder richten Sie sich praktischerweise wie folgt eine Email-Weiterleitung auf eine Email-Adresse Ihrer Wahl ein:

  • Einloggen in das Campus LMU Portal: http://www.portal.lmu.de
  • Klick auf "Benutzerkonto"
  • Klick auf "E-Mail-Einstellungen"
  • Eintragen der Weiterleitungsadresse im Feld "E-Mail-Weiterleitung einrichten"

Ablauf

Alle relevanten Informationen finden Sie auf unserer Moodle-Seite.

SQL-Schnittstelle

Es gibt für die in den Übungen verwendeten Schemata eine SQL-Schnittstelle, mit der Beispiele aus den Übungen überprüft werden könnnen. Die Schnittstelle ist innerhalb des Universitätsnetzwerks (z.B. Eduroam) erreichbar. Von zu Hause müssen Sie sich über einen VPN-Client verbinden. Weitere Informationen zu VPN finden Sie hier.

Die Tabellen im jeweiligen Schema kann man sich mit "show tables" anzeigen lassen. Weiter Hinweise und Unterschiede zwischen der SQL-Syntax der Schnittstelle und der Vorlesung finden sich in der Hilfe. Aktuell befindet sich die Schnittstelle noch in der Beta-Phase. Sollten Sie Probleme oder Verbesserungsvorschläge haben wenden Sie sich bitte an die Übungsleitung.


Weiterführende Informationen


Vorhergehende Semester

SS21, SS20, SS19, SS18, SS17, SS16, SS15, SS14, SS13, SS12, SS11, SS10, SS09, SS08, SS07, SS06, SS05, SS01