Forschungsgruppe Data Mining in der Medizin
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Oberseminar im SoSe2020

Inhalt

Doktoranden, Bearbeiter von Projektarbeiten, sowie Master- und Bachelorstudenten tragen über ihre Arbeit vor.

Zu den Vorträgen wird per E-Mail eingeladen.

  • Umfang: 2 Semesterwochenstunden
  • Vortragsdauer für:
    • Projektarbeit (PA) bzw. Bachelorarbeit (BA): 20 Minuten
    • Diplomarbeit (DA) bzw. Masterarbeit (MA) bzw. Zulassungsarbeit (ZA): 25 Minuten
    • Dissertation (Diss.): 45 Minuten
  • Terminvereinbarungen: Prof Dr. Christian Böhm (Vortragstitel bitte vorher mit dem Betreuer abstimmen)
  • Spezielle Hardwareanforderungen bitte rechtzeitig mit Franz Krojer absprechen

Zeit und Ort

VeranstaltungZeitOrt
Oberseminar Mi, 18:00-20:00 (s.t.) Raum 161 (Oettingenstr. 67)

Vortragstermine

 

Datum Thema
30.04.2020
13:00 (s.t.)
Raum: virtuell
Vorträge:
  • Strategien für die gesetzliche Regulierung von künstlicher Intelligenz und ihre technische Umsetzbarkeit (BA)
  • Content-Based Teaser Recommendations on sz-magazin.de (BA)
  • Learning Deep Binary Representations using the Kumaraswamy Distribution (MA)
28.05.2020
13:00 (s.t.)
Raum: Zoom
Vorträge:
  • Hierarchisches Clustering und Ausreißererkennung basierend auf der adaptiven Dichte (MA)
23.07.2020
14:30 (s.t.)
Raum: Zoom
Das Oberseminar wird online über Zoom stattfinden. Wenn Sie eine Einladung wollen und noch keine Email zu diesem Oberseminartermin erhalten haben, schicken Sie bitte eine formlose Email an mautz@dbs.ifi.lmu.de
Vorträge:
  • Mit Graphen gegen Diabetes. Entwicklung einer Graphdatenbank aus PubMed-Quellen zur literaturbasierten Recherche (MA)
  • Konzeption eines Kundenwertmodells im B2B-Geschäft und die Umsetzung mittels einer Scoring-Methode in die SAP Marketing Cloud (MA)
  • Numerical Algorithms for Symmetric Eigenvalue Decomposition in Subspace k- means Clustering (BA)

 


vorhergehende Semester

WS 19/20, SS 19, WS 18/19, SS 18, WS 17/18, SS 17, WS 16/17, SS 16, WS 15/16, SS 15, WS 14/15, SS 14, WS 13/14, SS 13, WS 12/13, SS 12, WS 11/12, SS 11, WS 10/11, SS 10, WS 09/10, SS 09, WS 08/09, SS 08, WS 07/08, SS 07, WS 06/07, SS 06, WS 05/06, SS 05