Forschungsgruppe Data Mining in der Medizin
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Einführung in die Informatik: Systeme und Anwendungen im SS 2019

Aktuelles

  • 16.09.2019 Die Nachholklausur findet am Montag, den 14.10.2019, um 18-21 Uhr (Schreibzeit 120 Minuten) statt. Die Raumaufteilung wird kurz vor der Klausur auf dieser Seite bekannt gegeben. Bitte beachten Sie die Hinweise zur Nachholklausur.
  • 06.08.2019 Die Klausureinsicht findet am 14. August um 10:00-11:00 Uhr (s.t.) im Raum 157 (Oettingenstr. 67) statt.
  • 02.07.2019:Bitte beachten Sie die Hinweise zur Klausur.
  • 02.07.2019: Eine Probeklausur inkl. Lösungskizze ist hier verfügbar. Für die Richtigkeit der Lösungen übernehmen wir keine Gewähr.
  • 14.06.2019: Die Klausur findet auf Grund eines Terminkonfliktes jetzt 45 Minuten (d.h. ab 18:45 Uhr) später statt.
  • 31.05.2019: Am Pfingstmontag und Pfingstdienstag (10./11.06) finden keine Tutorien statt.
  • 22.05.2019: Bitte beachten Sie den unten stehenden Klausurtermin.
  • 13.03.2019: Bitte beachten Sie die Informationen zur Vorlesungsanmeldung!
  • 13.03.2019: Es ist sind Vorlesungsaufzeichungen aus dem SoSe 2017 verfügbar.

Inhalt

Als inhaltliche Schwerpunkte der Veranstaltung sind insbesondere folgende Themen geplant:

  • Allgemeine Einführung: prinzipielle Funktionsweise eines Rechners
  • Grundlegende Konzepte von Betriebssystemen
  • Datenbanken und Informationssysteme (Architektur von Datenbanksystemen, relationales Datenmodell, Anfragesprache SQL, etc.)
  • Entwurf von Informationssystemen (ER-Modellierung)
  • Datenanalyse und Data Mining

Organisation

  • Umfang: 2 + 3 (bzw. 3 + 2) Semesterwochenstunden. Die Zentralübung kann als Vorlesungs- oder Übungsstunde eingebracht werden.
  • Vorlesung: Prof Dr. Christian Böhm
  • Übungen: Dominik Mautz

Vorlesungsanmeldung

Bitte melden Sie sich unbedingt bis zum 31. Mai in UniWorX zur Vorlesung und Übung an:

Sie sollten sich einfach mit demselben Benutzernamen und Passwort anmelden können, mit dem Sie sich auch am LMU-Portal anmelden.

Bitte beachten Sie, dass wichtige Informationen von UniWorX (wie Anmeldebestätigungen oder Evaluationsmaterial) an Ihre Campus LMU Emailadresse versendet werden! Bitte beachten Sie daher dort eingehende Email oder richten Sie sich praktischerweise wie folgt eine Email-Weiterleitung auf eine Email-Adresse Ihrer Wahl ein:

  • Einloggen in das Campus LMU Portal: http://www.portal.lmu.de
  • Klick auf "Benutzerkonto"
  • Klick auf "E-Mail-Einstellungen"
  • Eintragen der Weiterleitungsadresse im Feld "E-Mail-Weiterleitung einrichten"

Zeit und Ort

VeranstaltungZeitOrtBeginn
Vorlesung Mi, 14.15 - 15.45 Uhr Raum A 240 (Hauptgebäude) 24.04.2019
Zentralübung Mi, 16.00 - 17.00 Uhr Raum A 240 (Hauptgebäude) nach Bekanntgabe
Übung 01 Mo, 14.00 - 16.00 Uhr Raum M 109 (Hauptgebäude) 06.05.2019
Übung 02 Mo, 16.00 - 18.00 Uhr Raum M 109 (Hauptgebäude) 06.05.2019
Übung 03 Mo, 18.00 (s.t.) - 20.00 Uhr Raum M 001 (Hauptgebäude) 06.05.2019
Übung 04 Di, 08.00 - 10.00 Uhr Raum A 022 (Hauptgebäude) 07.05.2019
Übung 05 Di, 14.00 - 16.00 Uhr Raum M 109 (Hauptgebäude) 07.05.2019
Übung 06 Di, 16.00 - 18.00 Uhr Raum M 109 (Hauptgebäude) 07.05.2019

Ablauf

Datum Vorlesung Zentralübung
24.04.2019 Einführung/Organisatorisches
Kapitel 1: Informationsverarbeitung durch Programme
Kapitel 2: Betriebssysteme (S. 1 - 9)
-
08.05.2019 Kapitel 2: Betriebssysteme (S. 10 - 51) -
15.05.2019 Kapitel 2: Betriebssysteme (S. 52 - 63)
Kapitel 3: Datenbanksysteme: Einführung (S. 1 - 15)
Wiederholungsblatt
Semaphore
Arbeitsblatt
22.05.2019 Kapitel 3: Datenbanksysteme: Einführung (S. 16 - 26)
Kapitel 3: Datenbanksysteme: Relationales Modell (S. 1 - 32)
Speicherverwaltung
Wiederholungsblatt
29.05.2019 Kapitel 3: Datenbanksysteme: Relationale Algebra (S. 1 - 23) Relationale Algebra
Wiederholungsblatt
05.06.2019 Kapitel 3: Datenbanksysteme: Relationale Algebra (S.23 - 45)
-
12.06.2019 Kapitel 3: Datenbanksysteme: Mehr zu SQL Anfragen in SQL
Wiederholungsblatt
19.06.2019 Kapitel 3: Datenbanksysteme: Das E/R-Modell (S.1-22) Weiter ab Z4-2 e)
26.06.2019 Kapitel 3: Datenbanksysteme: Normalformen (S.1-22) E/R-Modellierung
Wiederholungsblatt
03.07.2019 Kapitel 3: Datenbanksysteme: Normalformen (ab S. 23) Normalformen
Wiederholungsblatt
10.07.2019 Kapitel 4: Data Mining (Teil 1) (S.1-43) -
17.07.2019 Kapitel 4: Data Mining (Teil 2)
Kapitel 4: Data Mining (Teil 3)
-
24.07.2019 entfällt -

Übungen

Bitte beachten Sie die Hinweise zum Übungsbetrieb.

Übungsblatt Ausgabe Abgabe bis Besprechung
Übungsblatt 1 26.04.2019 03.05.2019 12:00 Uhr 06./07.05.2019
Übungsblatt 2
Arbeitsblatt
03.05.2019 12.05.2019 23:59 Uhr 13./14.05.2019
Übungsblatt 3
Arbeitsblatt
10.05.2019 19.05.2019 23:59 Uhr 20./21.05.2019
Übungsblatt 4
Arbeitsblatt
17.05.2019 26.05.2019 23:59 Uhr 27./28.05.2019
Übungsblatt 5
LTP-Schema
LTP (sql)
Relation Möbel (sql)
24.05.2019 02.06.2019 23:59 Uhr 03./04.06.2019
Übungsblatt 6 31.05.2019 14.06.2019 12:00 Uhr 17./18.06.2019
Übungsblatt 7
14.06.2019 21.06.2019 12:00 Uhr 24./25.06.2019
Übungsblatt 8 21.06.2019 28.06.2019 12:00 Uhr 01./02.07.2019
Übungsblatt 9 28.06.2019 05.07.2019 12:00 Uhr 08./09.07.2019
Übungsblatt 10 05.07.2019 12.07.2019 12:00 Uhr 15./16.07.2019
- - - Keine Tutorien am 22./23.7.2019

Klausuren

  • Die Klausur findet am Montag, den 22. Juli 2019, um 18:45 Uhr (Bearbeitungszeit: 120 Minuten) im Hauptgebäude (Geschwister-Scholl-Platz 1) statt. Die Anmeldung ist ausschließlich über UniworX möglich. Es reicht nicht nur zur Vorlesung angemeldet zu sein. Bitte beachten Sie die Hinweise zur Klausur.
  • Die Nachholklausur findet am Montag, den 14.10.2019, um 18-21 Uhr (Schreibzeit 120 Minuten) statt. Die Raumaufteilung wird kurz vor der Klausur auf dieser Seite bekannt gegeben. Die Anmeldung ist ausschließlich über UniworX möglich. Es reicht nicht nur zur Vorlesung angemeldet zu sein. Bitte beachten Sie die Hinweise zur Nachholklausur.

Nützliche Links

      • SQL-Beispiele aus Vorlesung und Übung können über eine SQL-Schnittstelle nachgeprüft werden. Die Schnittstelle ist innerhalb des Universitätsnetzwerks (z.B. Eduroam) erreichbar. Von zuhause müssen Sie sich über einen VPN-Client verbinden. Weitere Informationen finden Sie hier.
      • Auf http://sqlfiddle.com können SQL-Queries unter verschiedenen Datenbanken ausprobiert werden. Hierzu können beispielsweise die oben angebotenen Schemata verwendet werden.
      • Die Institutsseite zu [Studiengängen mit Nebenfach Informatik].
      • Die Homepage der Open-Source-Datenbank [PostgreSQL], [PostgreSQL 8.2.4 Documentation]

 


Vorhergehende Semester

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