Forschungsgruppe Data Mining in der Medizin
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Oberseminar im WS17/18

Inhalt

Doktoranden, Diplomanden und Bearbeiter von Projektarbeiten tragen über ihre Arbeit vor.

Zu den Vorträgen per E-Mail eingeladen.

  • Umfang: 2 Semesterwochenstunden
  • Vortragsdauer für:
    • Projektarbeit (PA) bzw. Bachelorarbeit (BA): 20 Minuten
    • Diplomarbeit (DA) bzw. Masterarbeit (MA) bzw. Zulassungsarbeit (ZA): 25 Minuten
    • Dissertation (Diss.): 45 Minuten
  • Terminvereinbarungen: Prof Dr. Christian Böhm (Vortragstitel bitte vorher mit dem Betreuer abstimmen)
  • Spezielle Hardwareanforderungen bitte rechtzeitig mit Franz Krojer absprechen

Zeit und Ort

VeranstaltungZeitOrtBeginn
Oberseminar Mi, 18:00-20:00 (s.t.) 131 13.12.2017

Vortragstermine

 

DatumVortragender, Thema
13.12.2017
  • Muammer Özdemir:
    Formaler modellbasierter Systementwurf zur Spezifikation eines validen ablauffähigen Systems am Beispiel eines Zugbeeinflussungssystems
  • Daniel Pollithi:
    Annotation Interaction Graph für die Qualitative Datenanalyse
  • Matthias Müller:
    Integrating PCA and MRMR into the IDEA framework for early stage Alzheimer’s disease detection

Donnerstag
21.12.2017,
17:15
Raum 157

  • Wei Ye:
    Data Mining using Concepts of Independence, Unimodality, and Homophily
    (Rehearsal of Doctoral Defence)

17.01.2018

  • Linfei Zhou:
    Indexing and Knowledge Discovery of Multiple-Instance Objects and Gaussian Mixture Models
    (Rehearsal of Doctoral Defence)

Dienstag, 20.03.2018
16:00 Uhr (s.t.)
Raum 157

  • Bernhard Gröttrup:
    Robust Clustering with Dimensionality Reduction: Outlier-Resistant Variations of SubKmeans (BA)

 


vorhergehende Semester

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