Forschungsgruppe Data Mining in der Medizin
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Einführung in die Informatik: Systeme und Anwendungen im SS 2018

Aktuelles


Inhalt

Als inhaltliche Schwerpunkte der Veranstaltung sind insbesondere folgende Themen geplant:

  • Allgemeine Einführung: prinzipielle Funktionsweise eines Rechners
  • Grundlegende Konzepte von Betriebssystemen
  • Datenbanken und Informationssysteme (Architektur von Datenbanksystemen, relationales Datenmodell, Anfragesprache SQL, etc.)
  • Entwurf von Informationssystemen (ER-Modellierung)
  • Datenanalyse und Data Mining

Organisation

  • Umfang: 2 + 3 (bzw. 3 + 2) Semesterwochenstunden. Die Zentralübung kann als Vorlesungs- oder Übungsstunde eingebracht werden.
  • Vorlesung: Prof Dr. Christian Böhm
  • Übungen: Dominik Mautz
  • Tutoren / Korrektoren: Nathalie Gerstner, Jonas Jores, Lisa Pertl, Fridolin Sack, Joshua Wagner

Vorlesungsanmeldung

Bitte melden Sie sich unbedingt bis zum 31. Mai in UniWorX zur Vorlesung und Übung an:

Sie sollten sich einfach mit demselben Benutzernamen und Passwort anmelden können, mit dem Sie sich auch am LMU-Portal anmelden.

Bitte beachten Sie, dass wichtige Informationen von UniWorX (wie Anmeldebestätigungen oder Evaluationsmaterial) an Ihre Campus LMU Emailadresse versendet werden! Bitte beachten Sie daher dort eingehende Email oder richten Sie sich praktischerweise wie folgt eine Email-Weiterleitung auf eine Email-Adresse Ihrer Wahl ein:

  • Einloggen in das Campus LMU Portal: http://www.portal.lmu.de
  • Klick auf "Benutzerkonto"
  • Klick auf "E-Mail-Einstellungen"
  • Eintragen der Weiterleitungsadresse im Feld "E-Mail-Weiterleitung einrichten"

Zeit und Ort

VeranstaltungZeitOrtBeginn
Vorlesung Mi, 14.15 - 15.45 Uhr Raum M 118 (Hauptgebäude) 11.04.2018
Zentralübung Mi, 16.00 - 17.00 Uhr Raum M 118 (Hauptgebäude) nach Bekanntgabe
Übung 01 Mo, 14.00 - 16.00 Uhr Raum M 109 (Hauptgebäude) 23.04.2018
Übung 02 Mo, 16.00 - 18.00 Uhr Raum M 109 (Hauptgebäude) 23.04.2018
Übung 03 Mo, 18.00 - 20.00 Uhr Raum M 001 (Hauptgebäude) 23.04.2018
Übung 04 Di, 8.00 - 10.00 Uhr Raum A 022 (Hauptgebäude) 24.04.2018
Übung 05 Di, 14.00 - 16.00 Uhr Raum M 109 (Hauptgebäude) 24.04.2018
Übung 06 Di, 16.00 - 18.00 Uhr Raum M 109 (Hauptgebäude) 24.04.2018

Ablauf

Datum Vorlesung Zentralübung
11.04.2018 Einführung/Organisatorisches
Kapitel 1: Informationsverarbeitung durch Programme
-
18.04.2018 Kapitel 2: Betriebssysteme (S. 1 - 31) -
25.04.2018 Kapitel 2: Betriebssysteme (S. 32 - 55) Semaphore
Arbeitsblatt
02.05.2018 Kapitel 2: Betriebssysteme (S. 56 - 63) Speicherverwaltung
Wiederholungsblatt
09.05.2018 Kapitel 3: Datenbanksysteme: Einführung
Kapitel 3: Datenbanksysteme: Relationales Modell (S. 1 - 14)
-
16.05.2018 Kapitel 3: Datenbanksysteme: Relationales Modell (S. 15 - 32)
Kapitel 3: Datenbanksysteme: Relationale Algebra (S. 1 - 20)
-
23.05.2018 Kapitel 3: Datenbanksysteme: Relationale Algebra (S. 21 - 45) Relationale Algebra
Wiederholungsblatt

Übungen

Bitte beachten Sie die Hinweise zum Übungsbetrieb.

Übungsblatt Ausgabe Abgabe bis Besprechung
Übungsblatt 1 12.04.2018 20.04.2018 14:00 Uhr 25.04./26.04.2018
Übungsblatt 2
Arbeitsblatt
20.04.2018 27.04.2018 14:00 Uhr 30.04.2018
Übungsblatt 3
Arbeitsblatt
26.05.2018 04.05.2018 14:00 Uhr 07./08.05.2018
Übungsblatt 4
Arbeitsblatt
03.05.2018 11.05.2018 14:00 Uhr 14./15.05.2018
Übungsblatt 5
LTP-Schema
LTP (sql)
Relation Möbel (sql)
17.05.2018 25.05.2018 14:00 Uhr 28./29.05.2018
Übungsblatt 6 24.05.2018 01.06.2018 14:00 Uhr 04./05.06.2018

Klausuren

  • Die Klausur findet am Dienstag, den 10. Juli 2018, um 18-21 Uhr (Bearbeitungszeit: 120 Minuten) im Hauptgebäude (Geschwister-Scholl-Platz 1) statt. Die Anmeldung ist ausschließlich über UniworX möglich. Es reicht nicht nur zur Vorlesung angemeldet zu sein. Weitere Details folgen in der Woche vor der Klausur.

Nützliche Links

      • SQL-Beispiele aus Vorlesung und Übung können über eine SQL-Schnittstelle nachgeprüft werden. Die Schnittstelle ist innerhalb des Universitätsnetzwerks (z.B. Eduroam) erreichbar. Von zuhause müssen Sie sich über einen VPN-Client verbinden. Weitere Informationen finden Sie hier.
      • Auf http://sqlfiddle.com können SQL-Queries unter verschiedenen Datenbanken ausprobiert werden. Hierzu können beispielsweise die oben angebotenen Schemata verwendet werden.
      • Die Institutsseite zu [Studiengängen mit Nebenfach Informatik].
      • Die Homepage der Open-Source-Datenbank [PostgreSQL], [PostgreSQL 8.2.4 Documentation]

 


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